“La inteligencia artificial está redibujando la refracción: ¿está preparada la óptica para el salto?”
La refracción y la medida de defectos visuales han sido competencias clásicas del óptico-optometrista durante décadas. Pero hoy, avances en aprendizaje automático (IA) y análisis de imagen están provocando cambios que merecen atención. Un estudio demostró que un algoritmo de deep learning fue capaz de predecir el error refractivo a partir de imágenes de fondo de ojo (‘fundus’) con una precisión sorprendente (error medio de 0,56 dioptrías en un conjunto de datos)
¿Qué significa esto para la práctica diaria de un óptico-optometrista? ¿Se trata de una oportunidad para optimizar flujos, mejorar diagnósticos, o incluso una señal de que algunas tareas podrían transformarse profundamente?
1. ¿Qué ha cambiado?
Tradicionalmente, la refracción se basa en autorefractores, prueba subjetiva, y experiencia del profesional.
Ahora, la IA aplicada a imágenes oftálmicas (como la fotografía de fondo de ojo) muestra que se pueden inferir errores refractivos sin la prueba clásica — al menos como base preliminar.
Esto abre la puerta a flujos híbridos: por ejemplo, un asistente escanea al paciente, el sistema sugiere un resultado, el óptico lo valida y ajusta.
2. ¿Qué puede aportar al óptico-optometrista en el día a día?
· Eficiencia: disponer de un ‘pre-diagnóstico’ puede salvar tiempo, especialmente en clínicas de alto volumen.
· Valor añadido profesional: cambiar del “solo refractor” al “gestor de flujo, datos y valor añadido”.
· Mejor experiencia para el cliente: menos tiempo en pruebas, más tiempo en asesoramiento, en filtrar qué casos necesitan derivación a oftalmología.
3. Desafíos y consideraciones
· Precisión y fiabilidad: aunque los estudios son prometedores, la IA aún no sustituye al profesional; debe usarse como herramienta complementaria, no reemplazo.
· Integración tecnológica y de datos: tener los equipos adecuados, protocolos de uso, formación del personal.
· Ética y privacidad: el uso de imágenes del ojo, datos del paciente, algoritmos… todo requiere cuidado en el cumplimiento normativo (RGPD, etc).
· Cambio profesional: los ópticos-optometristas deben prepararse para roles distintos: manejo de datos, interpretación de resultados automatizados, comunicación con el paciente sobre tecnología.
CONCLUSIÓN
El mundo de la óptica y la optometría está frente a un cambio real: la IA no es solo una palabra de moda, sino una herramienta que entrará en la clínica. Para el óptico-optometrista, la clave será adaptarse: verlo como una oportunidad para elevar la práctica, no como una amenaza. Y la gestión inteligente de datos —donde sistemas como OPTIWIN juegan un papel central— será el factor diferencial.
